Voorbeelden toepassing machine learning

Je hebt het begrip “Machine learning” of “Artificial Intelligence” vast wel eens gehoord de afgelopen tijd. Het gaat onze wereld compleet op z’n kop zetten en 50% van de huidige banen worden overbodig. Of niet? Bij 7Lab vinden we het in ieder geval een razend interessante ontwikkeling. Vandaar dit artikel!

Onlangs heb ik op LinkedIn een uitgebreid artikel geschreven over de werking van AI met een focus op machine learning. Met machine learning kan je kort gezegd het volgende: voorspellen, ontdekken en detecteren.

Tijdens eigen research heb ik een lijst gemaakt van concrete en interessante voorbeelden. Hieronder een overzicht. Laat je email achter om de uitgebreide lijst in te zien.

PR en (video) content bedrijven

  • Voorspellen hoeveel een online artikel gelezen gaat worden, nog voordat je deze gaat plaatsen (relatie content keywords, tijd van het jaar, historische lezersaantallen etc.);
  • Voorspellen hoeveel kijkers er gaan kijken a.d.h.v. video content (wellicht relatie tussen mediabudget, zender, doelgroep, inhoud etc.)

Onderhoud

  • Voorspellen wanneer je proactief onderhoud zou moeten plegen;
  • Voorspellen van benutte capaciteit;
  • Voorspellen van benodigde brandstof;
  • Voorspellen hoeveel consumpties er mee moeten aan boord (wellicht relatie met datum, temperatuur/weer, aantal mensen in vlucht/rit);
  • Voorspellen budget per passagier;
  • Voorspellen hoeveel tickets er geboekt gaan worden om de best mogelijke prijs te bepalen (aantal bezoekers van de site, tijd van het jaar, prijs van bestemming, marketingbudget)

E-commerce

  • Marketing intelligence;
    • Voorspellen wat een bezoeker het meest waarschijnlijk gaat kopen (historie, demographics, prijs, regio, roi);
    • Voorspellen naar wie je bepaalde marketingcampagnes moet sturen -> bij wie heb je het meeste kans van slagen en/of wie levert het meeste op;
    • Sentiment analyse voor social media;
    • Automated product tagging met beeldherkenning;
    • Voorspellen van benodigde voorraad;
    • Voorspellen van beste prijs
  • Fraude detectie met transacties;
  • Verzenden voordat een product is gekocht (of deels)

Logistiek

  • Voorspellen volume/besteding per afzetkanaal;
  • Voorspellen van de drukte op logistiek kanaal;
  • Voorspellen van benodigde capaciteit;
  • Beter voorspellen van reistijd (wellicht speelt gewicht mee, regio, gemiddelde reistijd, variabelen suply chain derde partij etc.)

Accounting en administratie

  • Voorspellen financiële gegevens voor klanten, op basis van meer dan alleen de boekhouding;
  • Fraude en/of fouten in administratie detecteren

Energie

  • Voorspellen energieverbruik individuele huizen/woningen / benodigde capaciteit -> inkoop;
  • Voorspellen rendement duurzame energie;
  • Fraude detectie (waar zijn de wietplantages, hoe groot is de kans dat een klant niet betaald?)

Vastgoed

  • Proactief voorspellen van benodigd onderhoud per object;
  • Voorspellen van beste object prijs;
  • Voorspellen capaciteit van object/ruimte;
  • Voorspellen energieverbruik per object

Service

  • Voorspellen benodigde voorraad;
  • Voorspellen benodigde materialen buitendienst

HR

  • Voorspellen benodigde workforce op een specifieke dag in de toekomst;
  • Voorspellen ziekmeldingen per dag, individueel niveau;
  • Voorspellen klantvraag (seizoenswerk, pijplijn);
  • Voorspellen benodigde cashflow;
  • Voorspellen beschikbaarheid personeel

Gaming

  • Voorspellen hoe mensen zich bewegen door de gamewereld;
  • Voorspellen van aantal subscriptions
Meer weten?

Chat met Bas, onze IT-accelerator

Chat nu met Bas
Bas photo

Neem contact op

Liever niet direct chatten? Bel 020 705 1010 of vul het formulier in.

THE PEOPLE BEHIND THE STORIES